脉讯速览
2026年3月,十四届全国人大四次会议和全国政协十四届四次会议在北京召开。作为“十五五”开局之年的关键盛会,今年的两会为医疗行业发展描绘了崭新的蓝图。从“推进全民健康数智化建设”的战略部署,到紧密型县域医共体的纵深推进,一幅以人民健康为中心、以新质生产力为驱动的未来图景正徐徐展开。

作为第三方医学影像行业的领航者,一脉阳光集团深刻洞察政策风向,积极响应国家号召。在“十五五”的新跑道上,单纯的服务供给已成为过去式,唯有将“场景、数据与人工智能深度融合”,才能真正让优质医疗资源抵达每一个需要的角落。结合两会精神与集团2026年“数智化医疗影像生态”战略方向,一脉阳光正以扎实的步履,助力健康中国建设从宏伟蓝图变为触手可及的温暖现实。
锚定基层短板
以“紧密型医共体”打通就医“最后一公里”
政府工作报告中,“强基层”依然是医疗改革的重中之重。让数据多跑路,让群众少跑腿,不再是一句口号,而是“十五五”期间破解看病难的关键砝码。
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基层医疗强基:让优质资源“沉下去”
“专家号能不能在家门口看上?”这是老百姓最直接的期盼。全国政协委员、苏州大学附属第一医院血液科主任吴德沛有着切身体会:在血液科门诊,老年患者比例逐年上升,他们常合并多种慢性病,对诊疗的连续性、整体性要求更高。但现实是:懂肿瘤的未必懂老年,懂老年的未必熟悉专科疾病。
基于这一临床观察,吴德沛在2025年提交了《关于加快完善老年医学人才培养机制的提案》,得到国家层面重视,相关部门出台了老年医学科建设与管理相关文件-。他建议进一步发挥数字技术与远程医疗作用,畅通“基层检查、上级诊断”模式,让优质资源以更低成本覆盖更广人群。
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战略同频,织密服务一张网
一脉阳光的发展规划与国家战略同频共振。集团正加速“织密中国市县乡医联体服务网络”,将高端影像设备和标准化服务下沉至县域乃至乡镇。通过构建覆盖全域的数智化影像网络,我们让基层患者在“家门口”就能享受到三甲医院同质化的影像检查。这不仅是对“紧密型县域医共体”建设的有力支撑,更是对“深入基层就医”最直接的回应——当影像数据在医共体内自由流转,上下级医院的无缝衔接便成为可能,分级诊疗的堵点正在被逐一打通。
深耕AI
以“影禾觅芽”基座模型重塑诊断效能
2025年8月,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,为新一代智能终端、智能体等应用普及率设定明确指标:到2027年,普及率超70%;到2030年,进一步增至90%以上。
人工智能是引领未来的战略性技术,也是两会代表委员热议的焦点。在医疗领域,AI成为提升诊疗效率、均衡医疗资源的“新质生产力”。
“我试过,AI提供的一些诊疗建议相当不错,基层医疗机构缺人手、缺技术,AI拿了能帮上大忙。”吴德沛医生这样说道。2026年,他将重点关注医疗健康数据的统筹治理与人工智能赋能,呼吁从国家层面构建统一规范的健康数据管理体系。
谈及AI赋能的具体场景,吴德沛如数家珍:在影像诊断中,AI可快速鉴别肺部阴影是肿瘤、结节还是感染;在血液病领域,AI数细胞既快又准,再由医生复核,效率和准确性双提升。他认为,人工智能是实现优质医疗资源下沉、提升基层诊疗能力的关键抓手,“有了AI加持,即便在没有高水平医生的地方,也能实现诊疗的均质化”。
一脉阳光早已前瞻布局,以一脉阳光所孵化的人工智能企业影禾医脉为核心技术阵地,以全模态基座大模型为基础,构建覆盖数据治理、模型训练、临床应用、运营管理的全栈式AI 产品体系,区别于传统的AI产品仅有辅助诊断功能,“影禾觅芽”从检查开单、影像采集、临床诊断到数据标准化治理实现全链条的智能化。特别是在临床诊断方面,医生可借助模型对各类医学影像进行快速准确的分析,如在颅脑、胸部和腰椎CT等常见检查中,模型能够自动识别和标注潜在病变区域,为医生提供决策参考,大大缩短诊断时间,尤其在面对复杂病例时,帮助医生减少遗漏和误诊,提高诊断准确性。
对于患者而言,就医过程中影像检查的等待时间将显著缩短,减少了患者的焦虑情绪。同时,由于模型基于大量临床数据训练,患者能够获得更可靠的诊断结果,有助于早期疾病发现和及时治疗,提升治疗效果和预后质量,增强患者对医疗服务的满意度和信任度。
构建价值闭环
让“数智化”从成本投入转为“发展引擎”
两会精神指出,要推动产业从“规模扩张”向“价值创造”转型。对于医疗AI而言,如何跨越“价值分歧”,实现患者体验与医院效益的同步提升,是行业面临的核心课题。
一脉阳光给出的答案是:打造「场景纵深覆盖+ 数据资产沉淀 + AI能力输出」的闭环。致力于成为全球数智医疗影像领域的核心构建者。通过深化“场景-数据-AI”的协同效应,逐步构建一个开放共赢的AI生态系统。在这个生态中,基层医院获得了能力加持,三甲医院释放了科研价值,患者享受了精准普惠的服务,而AI也在真实世界的反馈中不断进化。
未来,一脉阳光将继续深化轻资产模式的全球化发展路径,以“生态赋能”替代“单体发展”,推动整个医学影像产业链向数智化升级。我们坚信,当每一次影像检查都成为数据资产的沉淀,当每一个AI模型都服务于临床的精准决策,我们距离“健康中国”的伟大愿景便更近一步。
